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摘要:
在大数据时代,日益增长的行业数据给各个行业带来了全新挑战,传统的计算方式已经不能满足企业对数据统计分析的需要.如何从大规模的数据中提取出有价值的信息并通过分析计算生成有价值的统计报表,成为各个企业关心的问题.如今大数据技术的发展给大规模数据的分析带来了希望.大数据分析技术Spark SQL可以按照通用的步骤对各种类型传统数据源进行快速地分析,为企业的决策者们提供可靠的统计分析报表.
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文献信息
篇名 利用Spark SQL分析传统数据源的通用步骤
来源期刊 电子制作 学科
关键词 Spark SQL 传统数据源 大数据分析
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 计算机教学
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号
字数 2369字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫歌 6 3 1.0 1.0
2 陆赟 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Spark SQL
传统数据源
大数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
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