ATD4MA:多属性数据的联合真值发现方法

• 作者: 何杰 刘丛 卢菁 邵清
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 真值发现 数据相关性 单值属性 多值属性 遗传优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1729-1734
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0885

摘要

目前已提出的真值发现方法无法解决对象由多个单值属性与多值属性共同组成的情况,若将这些属性拆分后分别处理则会破坏属性间原有的关联,导致计算结果不准确.为此提出一种多属性数据的联合真值发现方法ATD4MA,将对象各观察值通过遗传算法中的染色体进行建模,针对问题特性对群体初始化算法和染色体基本动作进行改进,控制染色体的演化行为对各属性进行约束,以各对象的真值染色体与各数据源提供的观察值染色体间的差异加权和达到最小为目标建立优化模型,解决了对象包含多个属性的真值发现问题.在两个真实数据集上的实验证明了提出方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵清	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	94	5.0	7.0
2	刘丛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	26	58	4.0	7.0
3	卢菁	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	22	35	4.0	4.0
4	何杰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0