基于云计算的智能电网电力大数据分析技术

• 作者: 叶佩珊 徐欢 陈清明
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 传感器 电力大数据 Apache spark
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TP393
• 语种: 中文

摘要

智能电网是一个完整的自动化系统,现有的电网系统中嵌入了大量传感器,利用现代信息技术对其进行控制和监控.从这些传感器收集的数据量非常庞大,具备了大数据的所有特征,因此提出采用大数据手段对智能电网的电力数据进行处理、分析,从而使智能电网更加智能化.本文以Apache spark作为一个统一的集群计算平台,用于智能电网电力数据存储以及数据分析阶段,为电力企业、终端用户提供准确、实时的数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈清明		1	0	0.0	0.0
2	徐欢		10	5	2.0	2.0
3	叶佩珊		1	0	0.0	0.0