铁路车货实时追踪及预警系统关键技术研究

• 作者: 关梦园 吴小佩 张秀娜 王钰鹏 钱琳
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车货追踪 车货匹配模型 大数据技术 网络安全
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 科研交流
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: U285
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2020.09.014

摘要

国民经济的飞速发展对铁路车货信息匹配及实时追踪提出了新的要求.通过对铁路车货信息匹配现状的概述,分析车货匹配率不高、车货数据处理缺失等问题,梳理铁路车货信息匹配及实时追踪的业务功能和业务流程,在此基础上对大数据技术、匹配模型算法在铁路车货信息匹配及实时追踪中的应用进行深入说明,设计出一套完整可靠的网络结构与安全方案.同时,明确建立铁路车货信息匹配系统的意义,并对铁路车货匹配及实时追踪未来发展方向进行展望.