基于关键信号提取技术的电力设备监控信息智能告警

• 作者: 王卓 吴东琳 黄际元 徐黛
• 来源期刊: 大众用电
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 电气时空
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

随着我国社会经济的快速发展,电力负荷增长迅速,电网规模不断扩大.同时,智能变电站技术日益成熟,监测电力设备运行状态的新技术、新方法被广泛应用,使得电力监控员所需要监视的电力设备监控信号越来越多,导致监控人员承载力不足,进而影响信号的及时出口,甚至造成事故异常影响的发展和扩大. 在建设智能电网的战略思维下,利用先进的计算机计算、大数据分析技术替代大量重复性的人工劳动,强化异常信息实时响应和设备隐患排查,从而提升电网整体安全运行水平是电力设备监控专业的发展方向.通过K-Means聚类算法对海量告警信号进行大数据分析,对电网设备缺陷以及电网运行中的薄弱环节电网运行情况提出有效预警.