中美贸易战的新闻特征与主题分析

• 作者: 李春林 杨凯童
• 来源期刊: 特区经济
• 学科: 经济
• 关键词: 中美贸易战 新闻特征 文本挖掘 情感分析 主题模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 实证·实践
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: F74
• 语种: 中文

摘要

近年来中美之间贸易摩擦不断,中美贸易战是一个很热门的研究领域,但很少有从文本挖掘角度对中美贸易战新闻进行发掘.本文通过对2017年7月2日至2019年10月15日中美贸易战新闻进行情感分析将文本分成消极部分及积极部分,并且通过词频分析以及主题(LDA)模型探索中美贸易战的新闻特征、提取主题信息,阐释其爆发的背景和原因,总结贸易战的阶段性特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春林		48	149	7.0	10.0
2	杨凯童		2	1	1.0	1.0