基于健康体检人群建立的颈动脉硬化及颈动脉斑块预测模型

• 作者: 余运贤 罗文良 范为群 邵布勒
• 来源期刊: 浙江医学
• 关键词: 颈动脉斑块 颈动脉硬化 血脂 胆红素 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1294-1298,1309
• 页数: 6页
• 字数: 4855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12056/j.issn.1006-2785.2020.42.12.2019-2961

摘要

目的 在健康体检人群中建立颈动脉硬化及颈动脉斑块的预测模型,有效识别颈动脉斑块与硬化高危人群.方法 回顾性分析杭州市五云山医院2016年3月至2018年12月的健康体检数据,选取其中行颈动脉多普勒超声检查的8 308例体检者,将其按照是否有颈动脉斑块,分为无颈动脉斑块组5 899例及有颈动脉斑块组2 409例.获取两组对象的性别、年龄、血脂、肝功能等实验室检查指标及既往疾病信息.采用简单随机抽样,抽取70％的样本作为建模组,以颈动脉硬化或颈动脉斑块为结局,以差异有统计学意义的一般资料为自变量,采用logistic逐步回归法建立预测模型;剩余的30％样本作为验证组,绘制ROC曲线评价预测模型的诊断效能,以ROC曲线下面积(AUC)、约登指数、灵敏度、特异度、准确率、校准度评价模型预测效能.结果 颈动脉斑块建模组AUC为0.887 7,验证组AUC为0.885 4;颈动脉硬化预测模型建模组AUC为0.908 8,验证组AUC为0.897 3.颈动脉斑块与颈动脉硬化预测模型建模组约登指数最大值分别为0.61、0.65,对应高危切点值分别为0.28、0.27,以建模组获得的高危切点值作为诊断切点值带入验证组,颈动脉斑块与颈动脉硬化模型对应的灵敏度与特异度分别为(0.79、0.81)、(0.83、0.80),准确率分别为80.2％、80.7％.模型校准曲线提示预测模型具有较高的校准度.结论 本研究在一般健康体检人群中,通过常见的实验室检查指标结合临床资料与人口学信息建立了有效的颈动脉硬化与颈动脉斑块预测模型,对于临床快速识别颈动脉斑块与硬化高危人群具有一定价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范为群	杭州市五云山医院健康管理中心	13	38	4.0	5.0
2	余运贤	浙江大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系	35	225	9.0	13.0
3	罗文良	浙江大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系	2	0	0.0	0.0
4	邵布勒	浙江大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系	4	0	0.0	0.0