新冠肺炎疫情期间眼科互联网人工智能诊疗服务开展效果分析

• 作者: 刘奕志 刘臻臻 吴子健 吴晓航 吴雁凌 张草贤 晏丕松 林怀德 林晓峰 林浩添 柳夏林 王延东 胡伟玲 郑永欣 陈睛晶 陈茗菲
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 互联网医院 人工智能 眼病诊疗 新冠肺炎
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 特别专题-信息化建设助力疫情防控
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: R319|R77
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.09.002

摘要

目的:分析疫情期间眼科互联网人工智能诊疗服务开展的方式和效果,为眼科医疗机构同行提供参考.方法:纵向观察性研究.观察分析2020年2月期间,患者通过在线专家问诊和人工智能咨询的人次总数、日平均数、每日不同时段数量、服务范围变化,同时与现场患者诊疗数量、2019年同期门急诊量进行比较.结果:中山眼科中心互联网医院线上服务患者共13543人次,线下现场服务患者共8223人次,未发现新冠肺炎病例.夜间时段线上人工智能问诊量远超线上、线下专家服务量.线上线下日均诊疗量显著高于2019年同期节假日门急诊日均水平.结论:眼科互联网人工智能诊疗服务与传统的眼病诊疗模式优势互补,在有效防控新冠疫情的同时,更大地满足了眼病防治需求,可作为新型医疗服务模式推广.