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摘要:
免授权非正交多址接入技术(NOMA)结合多用户检测技术(MUD),能够满足大规模机器通信(mMTC)场景中的大连接量、低信令开销和低时延传输等需求。在基于压缩感知(CS)的MUD算法中,活跃用户数往往作为已知信息,而实际通信系统中很难准确估计。基于此,该文提出一种改进稀疏度自适应匹配的多用户算法(MSAMP-MUD)。该算法首先利用广义Dice系数匹配准则选择与残差最匹配的原子,更新用户支撑集;当残差能量接近噪声能量时,终止迭代,从而获得最终支持集;否则,采取上述准则更新用户支撑集,提高支撑集中活跃用户数估计精度。在迭代过程中,根据最近两次残差能量之比,选取不同的迭代步长,以降低检测迭代次数。仿真结果表明,所提算法与传统基于CS的MUD算法相比,误码率降低约9%,迭代次数减少约10%。
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文献信息
篇名 基于改进稀疏度自适应匹配算法的免授权非正交多址接入上行传输多用户检测
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 大规模机器通信 免授权 非正交多址 压缩感知 多用户检测
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2216-2222
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190505
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研究主题发展历程
节点文献
大规模机器通信
免授权
非正交多址
压缩感知
多用户检测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
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