基于词频-逆文档频率(TFIDF)算法的公文 处理智能推荐技术研究

• 作者: 于劲松 廖晨阳 杜胜贤 皎海军
• 来源期刊: 办公自动化
• 学科: 工学
• 关键词: OA系统 词频-逆文档频率(TFIDF) 余弦相似度 办公人员推荐
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 网络·移动办公·居家办公
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.1|TP391.4
• 字数: 2915字
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能技术的发展,越来越多的信息获取方式改变了我们的生活.这也给传统的OA(Office Automation)带来了新的发展方向.为助力OA智能化,本文将TFIDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)算法融合于传统OA系统.通过TFIDF算法挖掘办公人员处理过的历史公文构建用户画像,采用基于内容的文档推荐算法,将待办公文经过TFIDF算法处理后计算其与用户画像的余弦相似度来推荐办公人员.该算法能够有效解决公文办理中由于办公人员无相关公文办理经验造成的公文退回问题,从而提高公文的流转效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于劲松	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	68	1241	19.0	34.0
2	皎海军	北京市太极华青信息系统有限公司互联网与协同发展中心	2	0	0.0	0.0
3	廖晨阳	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	0	0.0	0.0
4	杜胜贤	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	0	0.0	0.0