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摘要:
本文针对虚拟仿真多人协同训练系统数据采样率高、单帧数据量大、存储访问时系统数据处理压力大等问题,研究体感及非体感两类模拟数据的高效存储.首先,对多人协同训练下的数据分类进行归纳.其次,针对体感数据,对其数据结构进行分析,提出高采样率下空间定位数据的合批存储方法.最后,针对非体感数据,提出基于事件存储下的实体状态参数化解析机制.
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文献信息
篇名 基于虚拟仿真的多人协同训练数据存储技术
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 虚拟仿真训练 数据存储 高采样率 事件存储
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 数据安全与云计算
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号
字数 2956字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伟 中国电子科技集团公司第二十八研究所 50 146 6.0 9.0
2 黄婧 中国电子科技集团公司第二十八研究所 2 0 0.0 0.0
3 杨光 中国电子科技集团公司第二十八研究所 8 35 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟仿真训练
数据存储
高采样率
事件存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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