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摘要:
针对青饲机工况信息数据的采样频率、并发量不断增大时,会造成I/O速度降低和数据丢包率上升等问题,研究了车载终端与云服务的数据通信协议和长字符串编解码方法,分析了Netty框架和传统NIO框架对并发量的影响,比较分析了Java序列化、Protobuf和Marshalling等3种编解码方法,提出数据采集、数据传输、Web应用三者分开的技术方案,设计了基于CAN总线技术、Netty自定义通信协议的青饲机工况信息远程监测系统.模拟试验结果表明,在500 ms发送周期下,本系统比传统的数据采集系统在并发总量上提高了0.8倍;在200、100、50 ms发送周期下,采用Marshalling的系统性能比采用Java序列化的系统,在I/O速度上分别提高0.4、3.9、1.5倍.田间试验结果表明,系统运行平稳,具有很好的稳定性和可靠性.对青饲机主要部件的工况数据统计分析表明,数据对工况诊断具有参考性,系统基本满足对青饲机主要部件工况的监测需求.该系统能够在高频次、高并发量下提高I/O速度,保证稳定的数据接入量.
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文献信息
篇名 基于Netty和Marshalling的青饲机工况远程监测系统研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 青饲机 信息化 智能监测 Netty Marshalling 自定义通信协议
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 145-151
页数 7页 分类号 TP277|S817.1
字数 4429字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛文华 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 40 705 15.0 26.0
2 赵博 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 52 394 12.0 18.0
3 王丽丽 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 39 178 8.0 12.0
4 汪凤珠 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 13 83 6.0 9.0
5 韩少云 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
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