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摘要:
随着数据挖掘技术在司法领域的应用,人们迫切地希望在海量的法律文书中挖掘出所需要的信息,特别是隐藏在海量的法律文本中的一些有价值的人案关联信息.对比于刑事领域的关联挖掘研究,民事领域很少.因此,论文提出了针对民事领域的多案件多人员的关联挖掘模型.首先,针对现有法律裁判文书,我们使用图结构表示民事案件中的人员信息.其次,论文详细介绍了FFSM算法,并利用该算法挖掘民事案件中潜在的关联关系.最后,分析实验结果.通过实验表明,论文中的模型对民事案件数据的关联信息获取具有一定价值.
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对我国民事案件繁简分流工作的探讨
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繁简分流
司法改革
司法资源配置
法经济学
浅析行政民事交叉案件审理模式
行政民事交叉案件
分开审理
行政附带民事诉讼
民事附带行政诉讼
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于FFSM算法的民事案件关联分析
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 关键分析 民事案件 FFSM算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 147-148
页数 2页 分类号
字数 2608字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万玉晴 8 2 1.0 1.0
2 聂耀鑫 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关键分析
民事案件
FFSM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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