基于CT特征建立放射组学模型对非小细胞肺癌患者治疗效果的鉴别价值

• 作者: 乔辉 张亚超 李泽 李鹏
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 计算机体层成像 放射组学模型 非小细胞肺癌 治疗效果
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 影像技术学
• 页码范围: 1129-1132
• 页数: 4页
• 分类号: R814.42|R734.2
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2020.07.029

摘要

目的 基于CT特征建立放射组学模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者治疗效果的鉴别价值.方法 回顾性分析进行立体定向体部放射治疗(SBRT)并符合纳入及排除标准的86例NSCLC患者资料.所有患者均进行随访,每位患者随访时间至少3个月,末次随访日期为2019-03-01.收集患者一般资料并在放疗前后进行CT检查,同时结合患者癌胚抗原(CEA)水平及肿瘤最大径建立多变量影像组学预测模型.通过Logistic回归分析筛选价值高的影像组学特征,通过绘制ROC曲线鉴别其对NSCLC患者治疗效果的预测价值.结果 死亡组患者肿瘤最大径、CEA异常率明显高于存活组(P<0.05);通过Lasso-logistic回归模型选取出18个系数非零特征;训练组敏感度为82.6％,特异度为75.6％,准确度为80.2％,AUC为0.787,验证组敏感度为64.3％,特异度为100％,准确度为86.4％,AUC为0.821;CEA水平、肿瘤最大径及影像组学标签是鉴别术后疗效的独立危险因素.结论 基于CT特征建立放射组学预测模型对NSCLC患者治疗效果的预测准确性较高,可作为预测及评估放疗疗效的客观指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔辉	天津市人民医院影像中心	17	90	5.0	8.0
2	张亚超	天津市第三中心医院分院放射科	5	5	1.0	2.0
3	李泽	天津市环湖医院医学影像科	2	1	1.0	1.0
4	李鹏	天津市人民医院影像中心	10	87	4.0	9.0