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摘要:
以苏州大学为例,开发智能选课辅助系统,创新性提出利用学生的兴趣爱好、就职倾向、生活习惯等多维度信息作为枢纽,搭建高校本科生和通识选修课程之间的桥梁,系统获得通识选修课程对多维度的贡献值并辅助学生完成相关维度的量表测量,通过计算匹配,按照贡献度推荐学生适切的课程,旨在解决学生选课过程中的盲目问题.
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文献信息
篇名 高校智能选课辅助系统开发研究
来源期刊 中国教育技术装备 学科 教育
关键词 高校 智能选课辅助系统 通识选修课程 机器学习
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 方案设计
研究方向 页码范围 29-31,35
页数 4页 分类号 G647
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-489X.2020.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘江岳 16 44 4.0 6.0
2 吴冰 11 36 3.0 5.0
3 陈思宇 9 21 3.0 4.0
4 蒋雨恬 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
高校
智能选课辅助系统
通识选修课程
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国教育技术装备
半月刊
1671-489X
11-4754/T
大16开
北京市海淀区中关村南大街34号中关村科技发展大厦C座1002室
82-975
1987
chi
出版文献量(篇)
31349
总下载数(次)
18
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