基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法

• 作者: 亓琳 刘云鹏 张钟毓 林智远 王思奎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 多特征融合 背景约束 记忆滤波器 卷积特征
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 205-214
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0168

摘要

针对目标跟踪中因背景混叠和遮挡等因素导致的目标丢失问题,提出了一种基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法(TBCCF).对输入图像进行多特征融合并降维,增强目标特征判别性能的同时降低特征计算的复杂度;在滤波器训练过程中引入背景约束,使得滤波器更专注于目标响应,以提升抗干扰能力;通过设置记忆滤波器与峰值旁瓣比检测,判断目标是否丢失.若丢失,引入卷积特征滤波器进行重检测,实现目标的重捕获.在Visual Tracking Benchmark数据集50个复杂场景视频序列上的实验结果表明,所提算法总体精度和总体成功率优于现有的多数跟踪算法.