基于大数据的电能计量系统客户用电规律研究

• 作者: 魏鹤婵
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用电特征 聚类算法 用电规律 电能计量系统
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TM933
• 语种: 中文

摘要

海量用电数据中隐含着客户的用电规律特征.对这些数据进行分析能够了解客户的差异化、个性化服务需求.基于国内外研究现象.对客户用电规律关键技术进行了系统研究.研究方法包括聚类算法、日期匹配算法、曲线相似性度量算法等.提出详细的电能计量系统构建方案,分析主网的用电规律和用电特征.结合用电模式分析了海量客户的用电规律,建立历史日削峰填谷匹配关系,并以某电力公司2017-2018年的客户用电数据为例,验证了用电分析模型的有效性,能够为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏鹤婵		1	0	0.0	0.0