基于试验运行数据的电站锅炉燃烧系统复合模型建构

• 作者: 侯本杰 张磊
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 锅炉燃烧系统 复合模型 数据挖掘 数据整合
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化控制理论与应用
• 页码范围: 15-16,19
• 页数: 3页
• 分类号: TE922
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2020.09.006

摘要

在实验运行数据的支持下,通过基于多列神经网络的机器学习技术驱动下的大数据深度挖掘,研究电站锅炉燃烧系统的算法优化并提出新的计算模型.共使用10个神经网络模块,数据挖掘过程的去量纲、归一化等数据模糊过程和数据的量纲整合等解模糊过程,也通过神经网络算法进行实现.而对给煤系统、压风系统、煤粉混合系统的控制策略,并未进行技术变革.经过实验运行数据分析,该算法模型升级后,锅炉系统的燃烧控制精度、节能效果、环保效果均有一定程度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		3	5	1.0	2.0
2	侯本杰		6	3	1.0	1.0