BDS卫星轨道误差预测模型

• 作者: 任政兆 张金旭 景冬 杨强 王虎 谷世铭
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 北斗卫星轨道 轨道误差 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 1790-1794
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.12.027

摘要

卫星轨道的准确性和稳定性是北斗卫星导航系统(BDS)的核心之一,也是影响卫星导航系统服务性能的关键部分.针对BDS卫星轨道误差中存在的非线性现象,提出了以BP神经网络算法为基础的BDS卫星轨道误差预测模型.通过某一段时间解算的卫星位置与速度,结合时间与具有周期性摄动的改正数作为训练样本进行训练,并利用训练好的神经网络模型对当前时刻的轨道误差进行预测.结果表明,该模型能够较好地拟合和卫星轨道中的非线性误差,运用该模型对卫星轨道的位置和速度误差进行预测补偿,能够提升卫星轨道的预报精度,降低系统性误差.