分布式作业调度管理技术研究

• 作者: 吴永欢 徐炫东 杜舒明
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 大数据 Hadoop 分布式 作业调度 ETL
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 运营探讨
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.01.099

摘要

大数据的分布式调度在进行数据ETL过程中起到了承上启下的作用,整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中.文章从调度、分布式调度的特征出发,阐述大数据调度的个性化特征,以满足大数据使用的架构和业务场景的需求,并从实践角度分享如何打造一个高可用、高效率、灵活性的大数据分布式作业调度管理平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴永欢		14	15	1.0	3.0
2	徐炫东		9	1	1.0	1.0
3	杜舒明		4	0	0.0	0.0