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摘要:
针对草图检索三维模型时存在的域不匹配和如何选取视图等问题,提出一种基于球体投影的三维模型检索方法.针对域不匹配问题,提出基于球体投影的二维视图获取方法,并使用高斯差分和贝塞尔曲线完成线图的提取;利用草图和投影图像之间的关系构建分类器,以获取模型的最优视图;通过两个Siamese网络获取草图和二维视图的特征,并用联合贝叶斯(Joint Bayesian)方法来融合二者的输出,从而获得最终结果.实验证明了该方法的可行性,与其他方法相比具有更好的检索效果.
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文献信息
篇名 基于球体投影的三维模型检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 三维模型 草图检索 投影视图 最优视图
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 240-246
页数 7页 分类号 TP391
字数 6694字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秋翔 中北大学软件学院 87 377 9.0 13.0
2 潘婷 中北大学软件学院 1 0 0.0 0.0
3 景志宇 中北大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维模型
草图检索
投影视图
最优视图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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