基于HHUI的旅游产品套餐模式挖掘

• 作者: 邢进生 黄江东
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 Apriori算法 效用挖掘 旅游挖掘 决策支持
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 119-122,126
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.028

摘要

针对效用关联规则容易导致从交易数据中找出高效项目集所指向的产品有价无市的问题,设计了一种HHUI(高效频繁项集),它不仅考虑交易中每个项目的利润和数量,还考虑了旅游产品套餐的热门时间段.提出了一种两阶段的挖掘方法,以有效地发现HHUI.首先,找到每个时间段内可能的候选HHUI;然后,通过再次扫描数据库以找到候选HHUI的实际效益值.实际旅游数据结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢进生	山西师范大学数学与计算机科学学院	19	34	4.0	5.0
2	黄江东	山西师范大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0