基于遗传-神经网络算法的含均匀腐蚀缺陷油气管线爆破压力预测研究

• 作者: 李宁宁 李煜彤 贾思奇 郄彦辉
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀腐蚀缺陷 爆破压力 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: X937
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2020.12.017

摘要

为提高含均匀腐蚀缺陷油气管线爆破压力的预测精度,保障长输油气管线的安全运行,将遗传算法和BP神经网络相结合,建立含均匀腐蚀缺陷油气管线爆破压力预测的遗传-BP神经网络(GA-BPNNs)模型.采用已有文献实验数据,分析对比该模型与AGA NG-18,ASME B31G,修正B31G,PCORRC,DNV RP-F101和SHELL 92等方法用于X46,X52,X60,X65,X80等材质油气管线含均匀腐蚀缺陷时爆破压力的计算误差.结果表明:GA-BPNNs模型用于含均匀腐蚀缺陷油气管线爆破压力预测时,误差在-7.78％～6.06％之间,预测精度明显高于目前国内外通用规范的计算结果;该模型操作简单,适用范围广,工程实用性好,为含缺陷压力管道爆破压力的预测提供更好的思路和方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郄彦辉		26	72	5.0	7.0
2	李煜彤		6	1	1.0	1.0
3	李宁宁		4	1	1.0	1.0
4	贾思奇		1	0	0.0	0.0