基于AIS异常行为识别的海底资产保护预警服务

• 作者: 温建新 朱福建 任呈祥 段溪泽 周镇宇
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: AIS 行为识别 海底资产 预警服务 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 软件工业
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.09.005

摘要

船舶行为识别是海事监控和管理的重要内容,它对于船舶安全航行、港口正常作业生产、海底资产保护等具有重要意义.随着越来越多的船舶安装了AIS(Automatic Identification System)系统,大量AIS数据的积累为研究船舶运动规律和进行船舶异常行为检测提供了支撑.基于AIS数据,采用的船舶异常行为识别进行了研究,并在此基础上提出了一种用于海底资产保护的预警服务系统.该系统利用海量历史数据基于机器学习算法形成模型算法库,并基于实时数据进行研究分析,能够提供全天候的事前预警、事中处置、事后分析等服务,减小事故风险,降低海底海缆维护的成本,避免不必要的经济损失.