基于超混沌理论的网络视频加密应用

• 作者: 关鹏 周旭升 王杰 胡海
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高维超混沌系统 网络媒体加密 RBF神经网络 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903936

摘要

在融媒体上升为国家战略的大背景下,为了进一步增强网络流媒体传输的安全性,高维混沌扩大了密钥空间,在增强的网络带宽和计算能力的条件下,总结了高维混沌加密理论和技术,针对不同的安全性和实时性要求,构建了不同维度混沌加密视频流的框架;引入RBF神经网络加速对高维混沌系统的性能分析效率,为加密系统的智能化奠定基础.经验证,所提方法对720 p网络高清视频处理可以有效抵抗频率分析,并能达到准实时性,具备有效性和实用性,以及开发通用模块的价值.