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摘要:
针对大规模柔性作业车间排程调度问题,采用基于工件组批调度方法降解问题规模,并利用自适应遗传算法优化求解.该方法首先将加工工艺类似、管径尺寸在同一范围内且毛坯材质相同的零件进行组批,从而减小问题求解规模.其次在优化过程中,采用OBX(Order-Based Crossover)交叉方法,根据最优交叉点个数与染色体长度的关系,改进自适应遗传算法,提高其优化速度及求解能力.最后经实例验证该方法可以有效地缩减工件完工时间、减少订单拖延期和寻优时间.
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文献信息
篇名 大规模柔性作业车间组批调度及求解方法研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 大规模调度 柔性作业车间 组批 自适应遗传算法 OBX交叉算子
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 理论与方法研究
研究方向 页码范围 32-34,38
页数 4页 分类号 TH16
字数 2970字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹益胜 西南交通大学先进设计与制造技术研究所 35 379 7.0 19.0
2 张剑 西南交通大学先进设计与制造技术研究所 27 244 9.0 15.0
3 尹慢 西南交通大学先进设计与制造技术研究所 2 0 0.0 0.0
4 王爽 西南交通大学先进设计与制造技术研究所 8 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模调度
柔性作业车间
组批
自适应遗传算法
OBX交叉算子
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
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