基于EMD-ICA的视觉稳态诱发电位运动伪迹去除

• 作者: 赵丽 赵爱东 郭芳青
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉稳态诱发电位 运动伪迹 经验模态分解 独立成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004282

摘要

脑电信号是大脑中产生的微弱电生理信号,经常会受到心电、眼电、运动伪迹的干扰.伪迹会使脑电信号产生较大的畸变.脑电信号与伪迹信号同属生理电信号.其中,运动伪迹的去除难度较高.采用经验模态分解结合独立成分分析的方法去除视觉稳态诱发电位信号中头部运动伪迹.对比单一经验模态分解与单一独立成分分析去噪算法,经验模态分解结合独立成分分析方法去噪算法效果最佳,去除运动伪迹的同时保留视觉稳态诱发电位固有信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽		45	143	6.0	10.0
2	赵爱东		1	0	0.0	0.0
3	郭芳青		1	0	0.0	0.0