基于产检数据聚类的妊娠合并症可视分析

• 作者: 吴亚东 廖竟 张兰云 王娇 谢怡亭
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 产检数据 妊娠合并症 聚类分析 可视分析 数据可视化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 246-250,265
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.01.052

摘要

妊娠合并症通常是指在尚未怀孕或妊娠期间由其他原因导致的疾病;很多情况下,孕妇在产检时各项检查结果表现正常,但却在之后的妊娠期间罹患妊娠合并症,所以单凭单项指标并不能很好的发现潜在的妊娠合并症;通过选取多组孕妇的多维产检指标数据进行聚类分析,在此基础上设计并开发了探索妊娠合并症潜在可能性的对比可视分析系统;案例分析表明,临床妇科医生能够通过可视化界面观察就诊孕妇妊娠期间的生理指标,查找与之相似病例,与传统就诊方式相比,提高发现其患有潜在妊娠合并症的概率已达到74.8％,平均误差率降低2.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娇	西南科技大学计算机科学与技术学院	33	91	5.0	9.0
2	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0
3	廖竟	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	谢怡亭	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	张兰云	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0