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摘要:
以西安市为研究区,以Landsat8 OLI/TIRS遥感影像为数据源,先采用支持向量机(SVM)提取城市不透水面信息;再以单窗算法反演城市地表温度;然后对不透水面与地表温度之间的关系进行随机样点回归分析.结果 表明,不透水面与地表温度之间存在显著的相关性,空间格局具有高度一致性,即不透水面增加的区域地表温度也随之升高,反之亦然.因此,随着不透水面的快速增加,若要形成生态、绿色、健康、可持续的城市生态环境,应同时对城市绿化进行合理的规划和布局.
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文献信息
篇名 城市不透水面与地表热环境的关系研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 不透水面 地表温度 西安市 SVM 单窗算法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 89-90,118
页数 3页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军军 7 0 0.0 0.0
2 龙双双 2 0 0.0 0.0
3 王珂纯 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
不透水面
地表温度
西安市
SVM
单窗算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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