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摘要:
目的 了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间大学生数字媒体使用情况,为缓解大学生焦虑情绪提供参考依据.方法 设计并发放结构化自填电子问卷,2020年2月4-12日收集疫情期间中国16个省、市、自治区大学生数字媒体使用时间与焦虑症状自评等信息,采用x2检验、单因素和多因素Logistic回归模型分析不同类型数字媒体使用时间与焦虑症状的关联.结果 11 787名大学生焦虑症状检出率为17.8%,视屏时间≤2、>2~4和>4 h/d的比例分别为21.3%,31.4%和47.3%;手机使用时间≤2、>2~4和>4 h/d的比例分别为14.6%,33.2%和52.3%;浏览COVID-19相关信息≤1、>1~2和>2 h/d的比例分别为66.6%,19.4%和13.9%.多因素Logistic回归分析结果显示,相比于视屏时间≤2 h/d组,>2~4 h/d的大学生焦虑症状检出率更低(OR=0.70,95%CI=0.61~0.81),>4 h/d的大学生更容易发生焦虑症状(OR=1.13,95%CI=1.00~1.28);相比于手机使用时间≤2 h/d组,>2~4 h/d的大学生焦虑症状检出率更低(OR=0.78,95%CI=0.66~0.91),>4 h/d的大学生更容易发生焦虑症状(OR=1.20,95%CI=1.04~ 1.39);随着浏览时间的增加焦虑症状检出风险增高,浏览COVID-19相关信息时间>1 ~2和>2 h/d组[OR值(OR值95%CI)分别为1.55(1.38~1.75),2.15(1.89~2.44)].结论 疫情期间>2~4 h/d数字媒体使用有助于减少焦虑症状的发生,但电脑和手机使用时间>4 h/d均会增加大学生焦虑症状的发生风险,每日浏览COVID-19相关信息的时间越少越好.
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文献信息
篇名 新型冠状病毒肺炎疫情期间大学生数字媒体使用与焦虑症状的关联
来源期刊 中国学校卫生 学科 医学
关键词 冠状病毒属 因特网 信息交流 焦虑 回归分析 学生
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 媒体使用与学生心理健康专栏
研究方向 页码范围 1625-1628
页数 4页 分类号 G444|B844.2|R179
字数 语种 中文
DOI 10.16835/j.cnki.1000-9817.2020.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶芳标 438 4972 32.0 44.0
2 许韶君 50 660 15.0 22.0
3 伍晓艳 37 231 10.0 14.0
4 陶舒曼 9 135 5.0 9.0
5 张一 4 3 1.0 1.0
6 吴天浩 1 0 0.0 0.0
7 王仁杰 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1000-9817
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