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摘要:
为降低城市物流无人机(UAV)失效坠落风险,通过考虑其运行环境和系统故障等因素的影响,以城市物流无人机运行数据为基础,从系统故障、运行环境和人为因素3方面提取失效诱因;分析物流无人机失效模式,并构建意外坠落事故的贝叶斯网络;基于所建网络和失效诱因发生概率分别计算不同工况下意外坠落事故及各中间事件概率,并基于网络拓扑结构展开反向推理,推演事故的主要失效诱因.结果表明:物流无人机正常运行时发生安全事故的概率为6.54 ×10-3;其中,电池电量不足、桨叶失效和电池故障是坠落事故的主要诱因,计算结果可为无人机运行安全风险防控提供依据.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的物流无人机失效风险评估
来源期刊 中国安全生产科学技术 学科 工学
关键词 无人机(UAV) 风险评估 失效诱因 贝叶斯网络
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 职业安全卫生管理与技术
研究方向 页码范围 178-183
页数 6页 分类号 X949
字数 语种 中文
DOI 10.11731/j.issn.1673-193x.2020.11.028
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研究主题发展历程
节点文献
无人机(UAV)
风险评估
失效诱因
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
月刊
1673-193X
11-5335/TB
大16开
北京朝阳区惠新西街17号
82-379
1981
chi
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