一种面向中医药数据的高效脱敏算法

• 作者: 余健 胡孔法 丁有伟
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 中医药大数据 数据脱敏 内积加密 数据安全
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 专题讨论二:中医药数据应用|Thematic Dicussion Ⅱ:Application of Chinese Medicine Data
• 页码范围: 4169-4174
• 页数: 6页
• 分类号: R2-03
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20200305014

摘要

目的 针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题,提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法.方法 Hash(哈希)算法是应用广泛的高效的数据加密方法,但传统的哈希算法基于单一的控制策略,效率不高.本文提出一种基于属性的内积加密的数据脱敏算法,把批量的敏感数据分割为不同长度数据颗粒度,与特定密文的哈希进行内积处理.结果 在面对中医药大数据平台的海量数据加密的场景,与传统的哈希加密算法相比,本文提供的加密算法具有很好的性能.结论 为了保障个人隐私数据不被泄露,中医药大数据平台中的个人医疗数据需要加密脱敏后,才能进行分析处理或对外发布.本文提出的算法具备灵活的数据颗粒度、策略和高效的性能表现,适用于海量的中医药数据脱敏.