基于TGAM的意念阅读系统

• 作者: 冷静 刘欣 符方明
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电波 注意力 放松度 眨眼翻页
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 150-151
• 页数: 2页
• 分类号: TN911
• 字数: 902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.04.78

摘要

针对目前可穿戴设备在生活中的广泛应用,通过脑电波信号和眨眼数据的协同控制的阅读App丰富了传统的阅读方式.脑电波信号可以反映人的专注状态,通过对人的注意力和放松度以及眨眼算法的研究,对被试者左前额脑电信号Attention和Meditation以及Blink的数据进行关系分析的基础上,设计基于TGAM脑电波模块协同眨眼操作实现翻页功能的阅读App,达到解放双手的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷静	大连民族大学信息与通信工程学院	2	0	0.0	0.0
2	刘欣	大连民族大学信息与通信工程学院	4	7	1.0	2.0
3	符方明	大连民族大学信息与通信工程学院	2	0	0.0	0.0