原文服务方: 数字通信世界       
摘要:
文章研制了一种基于脑机接口技术的智能冥想反馈系统,系统分为上、下位机两个部分,上位机由Python语言编写,下位机的主控芯片为TGAM(Think Gear ASIC Module)芯片。该系统可以实时量化使用者的冥想状态,并根据冥想状态反馈不同的动画和音乐效果,帮助用户高效练习冥想,实现调节情绪和改善心情的目的。
推荐文章
脑波控制的智能医疗轮椅系统
脑波检测
小波变换
TGAM模块
蓝牙传输
陀螺仪
嵌入式
基于流体仿真技术的互动数字台球系统设计与实现
流体仿真
Navier-Stokes方程
LBM
OpenCV
基于软硬协作决策的目标检测传感系统设计与实现
多传感器
动态时空特性
软硬协作
目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TGAM脑波传感的互动冥想系统的设计与实现
来源期刊 数字通信世界 学科 工学
关键词 脑机接口 冥想 TGAM芯片
年,卷(期) 2023,(11) 所属期刊栏目 技术分析
研究方向 页码范围 77-79
页数 2页 分类号 TP 311.56
字数 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1672-7274.2022.11.026
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2023(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
冥想
TGAM芯片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信世界
月刊
1672-7274
11-5154/TN
大16开
2005-01-01
chi
出版文献量(篇)
19955
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15830
论文1v1指导