基于模糊时间序列的计算机信息粒构建研究

• 作者: 赵凯
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊时间 计算机信息粒 平均误差 标准误差
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能交通与装备
• 页码范围: 182-187
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

随着现在科技的快速发展,各种科技方法也随之孕育而生,例如信号处理、人工智能和模式识别等学科在各个领域都有所发展,当今的分析手段也由原先的人工分析转向智能化进行转变,但是其机构和内部的运行是较为复杂多变,现在更加强调的是处理方法和概念上改进,其中粒化计算则是强调从实际中进行处理,然后再是使用可行满意的近似解进行求解,这样来优化方法,使得方法也变得知识化,再使用一般的逻辑思维方法来求解方法.而模糊理论使用语义变量的性质,这样来处理在实际中出现的不确定性的烦恼,因此其也被应用于各大领域里.对于模糊理论的模糊时间序列的定义,对存在的模糊时间序列的模型进行分析,在这个的基础上再进一步的加入模糊时间序列的预测模型,为了更为精准的选择方法,文章先是对数据进行拟合,再选择合适的方法处理后续的工作,对于结果常常是选择MSN、平均误差和标准误差来评价一个指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凯		6	2	1.0	1.0