CT纹理分析鉴别结肠癌肠周脂肪癌性侵犯的价值

• 作者: 王晗 郭盛仁 陈光强 陈雨清
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 结肠癌 计算机体层成像 T分期 纹理分析
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 腹部放射学
• 页码范围: 1601-1604,1614
• 页数: 5页
• 分类号: R735.3+5|R814.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2020.10.017

摘要

目的 探讨常规CT纹理分析鉴别结肠癌肠周脂肪癌性侵犯的应用价值.方法 选取结肠癌患者87例,按病理结果分2组:肠周脂肪癌性侵犯42例,无癌性侵犯45例.MaZda软件提取肠周脂肪纹理特征,交互信息(MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)、上述方法联合(FPM)筛选纹理特征,使用原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)、非线性分类分析(NDA)4种分类分析统计方法对2组病变分类,错判率(MCR)评估鉴别诊断效果.以获最小MCR的分类序列所筛纹理特征建立Logistic回归模型,降维得出最佳纹理特征.结果 动脉期纹理特征最有意义;FPM所筛纹理特征经分类后所获最小MCR次数最多;NDA分类2种病变的MCR均最低.最小MCR为3.45％,由FPM选择出30个动脉期纹理特征后经NDA分类所得,将这30个纹理特征纳入Logistic回归模型,准确率为93.1％,敏感度为91.1％,特异度为95.2％,AUC为0.967,降维得到99％百分位数(Perc.99％)、熵(Entropy)及小波能量(WavEnHL_s-2)鉴别意义较大.结论 常规CT纹理分析可用于鉴别结肠癌肠周脂肪有无癌性侵犯,提高分期准确率,为患者术前治疗方案的选择提供更有意义的参考价值.