一种应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法研究

• 作者: 姜灵芝 李士途
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 深度知觉测试仪 人体行为 预判 检测 特征 轮廓
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.040

摘要

传统的人体行为预判检测方法受到背景噪声的影响,常出现错误预判检测的情况,为解决这一问题,研究一种应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法.首先对人体行为数据预处理,提取人体轮廓特征点,然后提取应用深度知觉测试仪的人体行为前景目标,采取自动更新的方式对背景模型自动更新,并对背景模型的高层次特征训练,以对人体行为特征分类,最后提取人体行为的局部特征信息和全局特征信息特征,完成人体行为预判检测.实验对比结果表明,此次设计的应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法比传统方法错误预判数量少,能够满足人体行为预判检测方法,具有一定的实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜灵芝		25	23	3.0	4.0
2	李士途		4	23	2.0	4.0