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摘要:
应用层协议识别是指从承载应用层协议数据的网络流量中提取出可以标识应用层协议的关键特征,并以这些关键特征为基础,将同种类型的应用层协议数据划分在一起.针对现有网络流量识别方法对未知应用层协议识别率低的问题,提出了一种自适应聚类的未知应用层协议识别方法.该方法以传统的AGNES层次聚类算法为基础,依据网络流应用层协议数据的负载特征,基于相似度对应用层协议进行聚类.方法将聚类算法中相似度计算划分为聚类前应用层协议数据间的相似度计算和聚类中簇间的相似度计算两部分,避免了重复性地计算应用层协议数据间的相似度,提升了算法的聚类效率.实验结果表明所提出的方法能够高效准确地对未知协议的网络流量进行识别.
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文献信息
篇名 自适应聚类的未知应用层协议识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 协议识别 层次聚类 网络流量 网络管理
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 109-117
页数 9页 分类号 TP393.02
字数 9710字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0409
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪征 中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院 4 3 1.0 1.0
2 冯文博 中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院 5 3 1.0 1.0
3 龚启缘 中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院 1 0 0.0 0.0
4 李毅豪 中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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网络流量
网络管理
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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