基于PMF模型的长沙城区PM2.5来源解析

• 作者: 马国斌
• 来源期刊: 皮革制作与环保科技
• 关键词: PM2.5 源解析 污染成分 受体模型
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 环境污染与治理
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

本文通过对2016年长沙市城区伍家岭四个季度(1月、4月、8月、11月)PM2.5的监测数据进行统计分析,并运用PMF模型对PM2.5的来源进行解析.结果显示:长沙市2016年PM2.5主要的污染成分为OC、SO42-、NO3-、NH4+、EC、Zn、Fe、Al、Ca、Na、K+、Na+、Ca2+、Mg,并且长沙市2016年PM2.5浓度在春季最高,为69.89μg/m3;在秋季最低,为38.31μg/m3.通过PMF源解析的结果发现,2016年长沙市春季PM2.5污染来源中燃料燃烧源占比最多,贡献量为40.0％;2016年长沙市夏季PM2.5污染来源中机动车源占比最多,其贡献量为54.8％;2016年长沙市秋季PM2.5污染来源中机动车源占比最多,其贡献量为35.5％;2016年长沙市冬季PM2.5污染来源中燃煤源占比最多,其贡献量为29.9％.