基于校园卡学生消费行为的分析与研究

• 作者: 张亮
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 K-means算法 消费记录 校园卡
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 77-78,85
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

以校园一考通系统为依托,对学生消费数据记录开展分析和研究.首先对学生基础消费进行数据处理,通过数据清洗和集成,完成归约,然后再利用K-means算法对学生消费行为聚类分析,分析系统内数据的隐含特征规律,为今后的贫困生资助管理工作中进行数据分析与辅助决策有一定的指导意义.