大数据环境下基于SECI模型的动态知识创造与转化研究

• 作者: 张鼐
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 知识创造 SECI 动态转化能力
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 知识科学与工程
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: G201
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2272.202006026

摘要

随着信息技术的发展,数据量激增,为了有效利用不断产生的海量数据,需将这些数据转换成有用信息.一个完善的知识创造框架可以帮助管理者和研究者理解将大数据转化为有用知识的过程.通过相关理论回顾,在SECI模型框架的基础上,以知识视角应用于大数据,提出利用动态知识创造模型的要素,即Ba、SECI过程和知识资产,实现大数据向显性和隐性知识的转化.并在此基础上提出利用大数据提高企业动态知识转化能力.