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摘要:
传统方法在进行电力通信网络断点数据的自动检测中存在召回率低、准确性不高等问题,提出云计算下的电力通信网络断点数据自动检测方法.首先,以FP-tree微蜂窝的全方位构建模式完成连通模型的构建,利用网络查线器进行断点数据信号采集;然后采用小波滤波法完成断点数据信号滤波处理;最后,通过萤火虫算法完成电力通信网络断点数据自动检测.仿真实验结果表明:所提自动检测方法召回率提高了3.1%和2.27%,在检测过程中时间开销最短,准确率更高,能够帮助电力通信网络实现电网规划目标.
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文献信息
篇名 云计算下电力通信网络断点自动检测方法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 云计算 电力通信网络 断点数据 检测方法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP392
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.071
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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