基于机器学习算法的印染废水出水COD预测

• 作者: 于广平 刘坚 李健
• 来源期刊: 广东化工
• 学科: 工学
• 关键词: 印染废水 机器学习 COD预测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 环境保护
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: TQ
• 字数: 1303字
• 语种: 中文

摘要

印染废水具有成分复杂、水量大、处理大滞后等特点.化学需氧量(COD)是衡量污水处理效果的核心指标,本文采用了最小二乘法、支持向量机等机器学习算法建立模型对印染废水处理出水COD进行预测,平均误差为1.9mg/L,提供了一种有效预测出水COD的方法,为印染废水处理优化运行提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于广平	广州中国科学院沈阳自动化研究所分所	19	64	4.0	7.0
5	刘坚	广州中国科学院沈阳自动化研究所分所	7	10	2.0	3.0
6	李健	广州中国科学院沈阳自动化研究所分所	3	0	0.0	0.0