基于嵌入式视觉的在线检测系统的研究

• 作者: 江达飞
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: stm32MCU 在线检测 分拣系统
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 77-78,88
• 页数: 3页
• 字数: 948字
• 语种: 中文

摘要

针对中小型企业生产过程中存在零件缺陷检测自动化程度低而现有视觉识别系统成本高的问题,研究设计了一种基于嵌入式视觉识别技术及stm32单片机的低成本在线零件缺陷检测系统,该系统集成了图像识别算法与自动控制逻辑,能够通过识别出零件的尺寸,判断出零件是否存在缺陷,再通过自动控制系统,实现零件优劣的分拣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江达飞	衢州职业技术学院信息工程学院	16	14	1.0	3.0