基于知识获取的网络增量数据自动分片仿真

• 作者: 王俊 王寿东 程显生
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 知识获取 网络增量 数据 自动分片
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 322-325,424
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3979字
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代中,网络增量数据自动分片是统计理论与数据库结合的产物,针对当前方法网络增量数据自动分片准确率和效率低的问题,提出基于知识获取的网络增量数据自动分片方法.为了完成对网络增量数据自动分片,需要先对数据做降维处理,利用数据样本中心计算数据样本点类内的平均距离,得到数据样本点重构误差的重构系数,利用该系数完成对网络增量数据的降维处理.在此基础上,分析数据观察变量和潜在变量的概率分布情况,并计算其后验概率,网络是根据数据节点之间的边所组成的,可以通过数据节点间的边数等条件衡量数据分片参数的估计量,利用参数的估计量来描述网络增量数据自动分片的过程,得到邻节点数据分片在传播中的分量加权乘积,并对其迭代计算,最终实现了网络增量数据的自动分片.实验结果表明,提出方法在对网络增量数据自动分片时,具有较高的准确率,并且数据自动分片耗时短,效率高,均验证了提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系	49	239	8.0	13.0
2	程显生	内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系	13	53	2.0	7.0
3	王寿东	内蒙古农业大学食品工程技术系	9	29	2.0	5.0