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摘要:
目前对麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障检测结果存在较大误差率,因此,提出基于进化算法的麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障自动检测.从麻醉呼吸机运行过程中随机提取变异故障参数,生成故障数值初始种群,得到其参数值.按照时间周期延拓的离散变化提取故障特征,随后利用进化算法对特征数据合集扩散概率计算,使扩散故障因子聚集,从而完成故障因子进化自动检测.设计仿真实验,通过对比基于进化算法的麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障自动检测与基于网络神经的麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障自动检测,分析两种检测方法辨识误差,证明研究有效性.
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文献信息
篇名 基于进化算法的麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障自动检测
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 进化算法 麻醉 呼吸机 自动检测
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 161-164
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.10.161
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
麻醉
呼吸机
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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