自动乳腺全容积扫描对乳腺BI-RADS分类及鉴别诊断的意义

• 作者: 周恒
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 全自动乳腺容积扫描 乳腺 BI-RADS分类
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数字医学基础研究与应用
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: R319|R604
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.08.042

摘要

目的:分析自动乳腺全容积扫描(automated breast volume scanner,ABVS)对乳腺BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类及鉴别诊断意义.方法:将2017年10月至2018年12月在安徽省阜阳市人民医院超声科经常规超声归为BI-RADS分类4类的60例乳腺结节患者纳入研究范围,回顾性分析其常规超声结果及ABVS BI-RADS分类结果,与病理组织学结果对照,分析ABVS对乳腺BI-RADS分类及鉴别诊断意义.结果:ABVS BI-RADS分类的灵敏度为92.11％、特异度为81.82％、准确率为87.32％、阳性预测值85.37％、阴性预测值90.00％;其中灵敏度、阴性预测值显著高于常规超声BI-RADS分类(P<0.05).结论:ABVS可进一步优化常规超声乳腺BI-RADS分类,基于ABVS可提升超声BI-RADS分类对BI-RADS分类4类乳腺结节的诊断鉴别能力,值得临床重视.