基于智慧课室的无感知签到系统设计

• 作者: 李文月
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 无感知 图像识别 到课率 抬头率
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 114-116,118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2451字
• 语种: 中文

摘要

基于智慧课室的无感知签到系统借助智慧课室已有的图像采集设备,在教师上课过程中对学生进行无感知的图像信息采集和人脸检测.检测到的人脸图像信息会与课表相关联的图像信息库进行比对,匹配成功者输出签到成功并保存,课程结束后教师可以查看该课程的签到情况.该系统在不影响教师正常上课秩序,不浪费课堂时间的前提下,完成了课堂考勤工作,可以避免迟到、早退、代签以及远程签到等问题,同时在一定程度上提高学生的到课率和课堂抬头率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文月		3	0	0.0	0.0