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人脸识别技术的无感签到系统的设计
人脸识别技术的无感签到系统的设计
作者:
刘顺钰
张青
赵方圆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
无感考勤
OpenCV
Fac Recognition
摘要:
签到考勤一直是规范出勤行为重要的一部分.随着信息化时代的进步以及图形图像技术的发展,签到系统发生了很大的变化.出于对市面上现有的签到考勤方式诸如人工点名、指纹签到等,费时费力、影响课程进度等问题.本文依靠计算机视觉库OpenCV和Face Recognition,研究并设计了一个基于人脸识别技术的无感签到考勤系统的实现方法.
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文献信息
篇名
人脸识别技术的无感签到系统的设计
来源期刊
福建电脑
学科
工学
关键词
人脸识别
无感考勤
OpenCV
Fac Recognition
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
101-102
页数
2页
分类号
TP311
字数
1968字
语种
中文
DOI
10.16707/j.cnki.fjpc.2019.05.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张青
郑州大学信息工程学院
16
65
3.0
8.0
2
赵方圆
郑州大学信息工程学院
3
3
1.0
1.0
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刘顺钰
郑州大学信息工程学院
1
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
无感考勤
OpenCV
Fac Recognition
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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