原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
通过对现有人脸识别方法的分析,提出了基于离散小波变换和离散余弦变换相结合的图像特征提取算法,和基于显式分解策略的SVM分类器的设计方法。设计了一套基于人脸识别的门禁系统,给出了硬件结构和软件工作流程。经现场测试,该系统运行稳定,对人脸图像的识别率较高,能满足实际应用的各种要求。
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文献信息
篇名 基于人脸识别的门禁系统设计
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 门禁系统 人脸识别 小波变换 支持向量机
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-30,36
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2012.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高双喜 河北经贸大学信息技术学院 14 71 5.0 8.0
2 曹淑服 河北经贸大学信息技术学院 7 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
门禁系统
人脸识别
小波变换
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1645
总下载数(次)
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总被引数(次)
5900
论文1v1指导